Cos'è il Vibe Coding
Il Vibe Coding è un approccio allo sviluppo software in cui si utilizzano strumenti di intelligenza artificiale generativa per trasformare richieste espresse in linguaggio naturale in codice e funzionalità software. Invece di scrivere direttamente ogni istruzione, lo sviluppatore descrive ciò che vuole ottenere, lascia che l'AI generi o modifichi il codice e verifica il risultato attraverso successive iterazioni.
Il termine è stato introdotto da Andrej Karpathy nel febbraio 2025 per descrivere un modo di programmare basato soprattutto sull'interazione con gli strumenti AI: si formula una richiesta, si osserva il risultato, si esegue il codice e si interviene nuovamente attraverso nuove istruzioni. Il concetto nasce quindi da un cambiamento nel modo di interagire con il software: dal codice scritto direttamente alla descrizione dell'obiettivo e alla collaborazione con un modello di intelligenza artificiale.
Il Vibe Coding può rendere più rapido il passaggio da un'idea a un primo prototipo funzionante e permette anche a persone con competenze di programmazione limitate di sperimentare la realizzazione di applicazioni e interfacce. Per progetti destinati alla produzione, tuttavia, la generazione del codice non elimina la necessità di comprenderne il funzionamento, verificarne la qualità e gestirne sicurezza, prestazioni e manutenzione.
In questo senso, il Vibe Coding non va considerato semplicemente come un nuovo linguaggio di programmazione, ma come un diverso modo di interagire con il processo di sviluppo, nel quale l'intelligenza artificiale diventa uno strumento attivo nella scrittura, modifica e verifica del codice.
Da dove nasce il termine Vibe Coding
Il termine Vibe Coding è stato introdotto da Andrej Karpathy il 2 febbraio 2025 in un post dedicato al nuovo modo di interagire con gli strumenti di intelligenza artificiale durante lo sviluppo software. Karpathy descriveva un approccio nel quale il programmatore comunica all'AI ciò che vuole ottenere, osserva il risultato, esegue il software e continua a intervenire attraverso nuove richieste, lasciando al modello gran parte della scrittura del codice.
Il termine nasce quindi per descrivere un'esperienza di sviluppo molto diversa dalla programmazione tradizionale: invece di concentrarsi sulla scrittura manuale delle istruzioni, l'interazione avviene principalmente attraverso intenzioni espresse in linguaggio naturale, feedback e iterazioni successive.
Nella descrizione originale di Karpathy, questo approccio era riferito soprattutto a progetti personali e sperimentali. Il termine è però diventato rapidamente più ampio e oggi viene utilizzato per indicare diverse forme di sviluppo software assistito dall'AI. È quindi utile distinguere il Vibe Coding nella sua accezione originaria dalle più generiche pratiche di AI-assisted coding, nelle quali lo sviluppatore continua a leggere, comprendere e revisionare sistematicamente il codice prodotto dall'intelligenza artificiale.
Questa distinzione è importante perché il Vibe Coding non identifica semplicemente l'uso dell'AI per programmare: descrive soprattutto un diverso rapporto tra la persona, il codice e lo strumento AI, nel quale la descrizione dell'obiettivo e l'iterazione conversazionale assumono un ruolo centrale.
Come funziona il Vibe Coding
Il Vibe Coding si basa su un processo iterativo in cui la persona descrive ciò che vuole ottenere, l'intelligenza artificiale genera o modifica il codice e il risultato viene successivamente eseguito e verificato. Se qualcosa non funziona o deve essere modificato, si forniscono nuove indicazioni all'AI e il ciclo ricomincia.
Describe: descrivere ciò che si vuole ottenere
Il processo inizia dalla descrizione dell'obiettivo attraverso il linguaggio naturale. Invece di scrivere direttamente il codice, si può chiedere all'AI di creare una determinata funzionalità, un'interfaccia, una pagina web o una modifica a un progetto esistente, specificando il più possibile comportamento, struttura e risultato desiderato.
La qualità delle indicazioni fornite influenza il risultato: più il contesto, i vincoli e gli obiettivi sono chiari, più l'AI può produrre una soluzione coerente con il progetto.
Generate: generare il codice
L'intelligenza artificiale interpreta la richiesta e genera il codice necessario per realizzare la funzionalità descritta. A seconda dello strumento utilizzato, può creare nuovi file, modificare codice esistente, installare o configurare dipendenze e proporre una struttura per il progetto.
In questa fase il codice viene prodotto rapidamente, ma non deve essere considerato automaticamente corretto o pronto per la produzione. La generazione è infatti solo una parte del processo.
Run: eseguire e verificare il risultato
Il codice generato viene eseguito per verificare se il risultato corrisponde a quanto richiesto. È possibile controllare direttamente l'interfaccia, testare le funzionalità, osservare eventuali errori e confrontare il comportamento del software con l'obiettivo iniziale.
Questa fase è fondamentale perché consente di passare dalla semplice generazione del codice alla verifica concreta del risultato.
Nudge: correggere e iterare
Quando il risultato non è corretto o deve essere migliorato, si forniscono nuove indicazioni all'AI. È possibile chiedere di correggere un errore, modificare un comportamento, migliorare un'interfaccia o intervenire su una parte specifica del codice.
Il processo diventa quindi un ciclo continuo di richiesta, generazione, esecuzione, verifica e correzione. L'AI può occuparsi di una parte significativa della scrittura del codice, mentre la persona mantiene il controllo sull'obiettivo, sul risultato e sulle successive decisioni di sviluppo.
Vibe Coding e AI-assisted coding: qual è la differenza?
Vibe Coding e AI-assisted coding non sono esattamente la stessa cosa. Entrambi utilizzano strumenti di intelligenza artificiale durante lo sviluppo software, ma differiscono soprattutto nel ruolo che la persona mantiene rispetto al codice.
Nell' AI-assisted coding, l'intelligenza artificiale viene utilizzata come supporto al lavoro dello sviluppatore. Può suggerire codice, completare funzioni, spiegare errori, generare test, documentazione o modificare parti di un progetto. Lo sviluppatore continua però a leggere, comprendere e controllare direttamente il codice prodotto.
Nel Vibe Coding, invece, l'interazione può essere maggiormente orientata al risultato finale. La persona descrive ciò che vuole ottenere attraverso il linguaggio naturale e utilizza l'AI per generare, modificare e iterare sul codice, verificando progressivamente il comportamento dell'applicazione. Il livello di intervento diretto sul codice può quindi essere molto più ridotto.
La differenza non è comunque assoluta. Nella pratica esiste un continuum tra programmazione tradizionale, sviluppo assistito dall'AI e Vibe Coding, e uno stesso progetto può utilizzare modalità diverse in momenti differenti.
Per esempio, un professionista può utilizzare il Vibe Coding per creare rapidamente un prototipo e passare successivamente a un approccio più tradizionale o AI-assisted per revisionare il codice, migliorarne l'architettura, effettuare test e prepararlo per l'utilizzo in produzione.
Questa distinzione diventa particolarmente importante nei progetti professionali: l'utilizzo dell'AI può accelerare lo sviluppo, ma il livello di supervisione e responsabilità tecnica deve essere adeguato alla complessità e alla destinazione del progetto.
Gli strumenti per il Vibe Coding
Il Vibe Coding può essere realizzato attraverso strumenti molto diversi tra loro. Alcuni lavorano direttamente nel terminale, altri sono integrati negli editor di codice, mentre alcune piattaforme permettono di sviluppare applicazioni direttamente dal browser. La scelta dello strumento dipende quindi dal tipo di progetto, dal livello di controllo richiesto e dalle competenze di chi lo utilizza.
Strumenti da terminale
Gli strumenti da terminale permettono di interagire con un agente AI direttamente all'interno dell'ambiente di sviluppo. L'agente può analizzare i file di un progetto, creare o modificare codice, eseguire comandi, effettuare test e intervenire su più parti dell'applicazione.
Tra gli strumenti di questo tipo rientrano Claude Code, OpenAI Codex CLI e altri coding agent che lavorano direttamente sul progetto attraverso il terminale. Questo approccio è particolarmente interessante quando si lavora su progetti esistenti, perché l'AI può operare sul codice e sugli strumenti già presenti nell'ambiente di sviluppo.
IDE ed editor con AI
Un'altra possibilità consiste nell'utilizzare un editor di codice che integra direttamente le funzionalità di intelligenza artificiale. In questo caso l'AI può analizzare il progetto, suggerire o modificare il codice, spiegare errori e assistere lo sviluppatore durante le diverse fasi del lavoro.
Cursor è un esempio di editor progettato attorno all'interazione con l'AI, mentre strumenti come Cline possono integrare un agente AI direttamente nell'editor e collegarlo al terminale, permettendo di alternare analisi, modifica del codice ed esecuzione delle operazioni.
Piattaforme web-based
Esistono infine piattaforme che permettono di creare applicazioni direttamente dal browser, partendo da una descrizione espressa in linguaggio naturale. In questi ambienti l'utente può descrivere l'applicazione o l'interfaccia desiderata e lasciare che la piattaforma generi progressivamente il progetto.
Questi strumenti possono essere particolarmente utili per prototipi, esperimenti e prime versioni di un prodotto digitale, soprattutto quando l'obiettivo è verificare rapidamente un'idea senza configurare autonomamente l'intero ambiente di sviluppo.
La scelta dello strumento
Non esiste quindi un unico strumento di Vibe Coding adatto a tutti i progetti. Un agente da terminale può essere più adatto per lavorare direttamente su un codebase esistente, un editor AI può offrire un maggiore controllo visivo sul codice e una piattaforma web-based può semplificare la realizzazione di un primo prototipo.
In tutti i casi, lo strumento è solo una parte del processo: la qualità del risultato dipende anche dalla capacità di definire correttamente gli obiettivi, fornire il contesto necessario, verificare ciò che viene prodotto e intervenire quando il risultato non è corretto.
Vantaggi del Vibe Coding
Il Vibe Coding introduce un modo diverso di affrontare lo sviluppo software e può offrire vantaggi soprattutto nelle fasi di ideazione, prototipazione e sperimentazione. L'efficacia dipende comunque dal tipo di progetto, dagli strumenti utilizzati e dal livello di supervisione tecnica.
Rapidità di prototipazione
Uno dei principali vantaggi è la possibilità di trasformare rapidamente un'idea in un primo prototipo funzionante. Descrivendo attraverso il linguaggio naturale ciò che si vuole ottenere, è possibile generare interfacce, funzionalità e strutture di base in tempi molto più brevi rispetto alla scrittura manuale di ogni componente.
Questo permette di verificare più rapidamente un'idea e di apportare modifiche già nelle prime fasi del progetto.
Maggiore accessibilità allo sviluppo
Gli strumenti di AI possono rendere alcune attività di sviluppo più accessibili anche a persone che non hanno una conoscenza approfondita dei linguaggi di programmazione. Il linguaggio naturale diventa infatti un'interfaccia attraverso la quale descrivere comportamenti, funzionalità e modifiche.
Questo non significa che le competenze tecniche diventino inutili: la capacità di comprendere il funzionamento di una soluzione rimane importante soprattutto quando il progetto deve essere utilizzato in produzione.
Personalizzazione
Il Vibe Coding permette di sviluppare funzionalità e interfacce specifiche senza dover necessariamente partire da strutture predefinite. L'AI può aiutare a generare componenti personalizzati, collegare servizi diversi e modificare il comportamento di un'applicazione sulla base delle esigenze del progetto.
Questo può essere particolarmente utile quando una soluzione standard non risponde completamente alle necessità del cliente o quando è necessario sperimentare rapidamente una funzionalità particolare.
Iterazione più rapida
La possibilità di descrivere una modifica, generare il codice e verificarne immediatamente il risultato rende più veloce il ciclo di sviluppo. È possibile provare diverse soluzioni, confrontare i risultati e correggere progressivamente l'applicazione attraverso una sequenza di iterazioni.
Questo approccio può essere particolarmente efficace nelle fasi iniziali, quando requisiti e interfaccia sono ancora in evoluzione.
Supporto alle attività di sviluppo
L'AI non deve necessariamente occuparsi dell'intero progetto. Può essere utilizzata anche per attività specifiche come generazione di codice, debugging, scrittura di test, documentazione, refactoring, analisi di errori o spiegazione di parti di un progetto esistente.
In questo scenario il Vibe Coding può diventare parte di un processo di sviluppo più ampio, nel quale l'intelligenza artificiale supporta il professionista senza sostituirne necessariamente il lavoro.
Sperimentazione e apprendimento
Il Vibe Coding può facilitare la sperimentazione di nuove tecnologie e approcci. È possibile creare rapidamente piccoli progetti, provare librerie o framework e verificare la fattibilità di un'idea senza dover investire immediatamente grandi quantità di tempo nello sviluppo iniziale.
L'interazione con l'AI può inoltre diventare uno strumento di apprendimento, permettendo di chiedere spiegazioni sul codice generato, sulle tecnologie utilizzate e sulle possibili alternative progettuali.
Limiti e rischi del Vibe Coding
La velocità con cui l'intelligenza artificiale può generare software non significa che il codice prodotto sia automaticamente corretto, sicuro o adatto alla produzione. Il Vibe Coding presenta quindi alcuni limiti che devono essere considerati soprattutto quando un prototipo deve diventare un'applicazione utilizzata realmente.
Qualità e affidabilità del codice
Il codice generato dall'AI può contenere errori, ridondanze, soluzioni poco efficienti o scelte architetturali non adatte al progetto. Anche quando l'applicazione sembra funzionare correttamente, possono esistere problemi che emergono soltanto in condizioni particolari o con l'aumentare della complessità.
Per questo motivo il risultato generato deve essere verificato e, quando necessario, revisionato e ristrutturato.
Sicurezza
Un'applicazione generata attraverso l'AI non è automaticamente sicura. Il codice può introdurre vulnerabilità, gestire in modo non corretto dati e autorizzazioni oppure utilizzare dipendenze che presentano problemi di sicurezza.
Nei progetti che gestiscono dati sensibili, autenticazione, pagamenti o integrazioni con sistemi esterni, la revisione tecnica e i test di sicurezza assumono quindi un'importanza particolare.
Comprensione del codice
Uno dei rischi del Vibe Coding è costruire una soluzione funzionante senza comprenderne realmente il funzionamento. Questo può rendere più difficile individuare gli errori, modificare il progetto o intervenire quando qualcosa smette di funzionare.
La situazione diventa particolarmente problematica quando il progetto cresce e il codice generato attraverso numerose iterazioni perde una struttura coerente.
Debugging e manutenzione
Quando un progetto presenta un problema, descriverlo all'AI può aiutare a individuare rapidamente una possibile soluzione, ma non garantisce che la correzione sia quella giusta. Una modifica apparentemente efficace può infatti introdurre nuovi problemi in altre parti dell'applicazione.
Anche i progetti sviluppati con Vibe Coding richiedono quindi debugging, aggiornamento delle dipendenze, test, monitoraggio e manutenzione nel tempo.
Dipendenza dagli strumenti
Gli strumenti di Vibe Coding possono dipendere da modelli AI, piattaforme, API, servizi cloud, librerie e ambienti di sviluppo specifici. Cambiamenti nelle funzionalità, nei costi o nella disponibilità di questi servizi possono quindi avere conseguenze sul progetto.
La portabilità deve essere valutata anche in relazione all'architettura utilizzata e alla possibilità di accedere e modificare autonomamente il codice e le risorse del progetto.
Il rischio dell'eccessiva fiducia nell'AI
La velocità del Vibe Coding può portare a concentrarsi sul risultato visibile senza dedicare sufficiente attenzione a ciò che avviene dietro l'interfaccia. Un'applicazione può apparire corretta durante una dimostrazione e presentare comunque problemi di sicurezza, prestazioni, accessibilità o scalabilità.
Per questo il Vibe Coding funziona meglio quando la velocità di generazione viene accompagnata da verifica, test e supervisione, soprattutto quando il software deve essere utilizzato in un contesto professionale.
Quando utilizzare il Vibe Coding
Il Vibe Coding può essere particolarmente efficace quando la velocità di sperimentazione e la possibilità di modificare rapidamente una soluzione hanno un valore importante. Non tutti i progetti, però, hanno le stesse esigenze: la scelta dell'approccio deve tenere conto della complessità, dei requisiti tecnici e della destinazione del software.
Prototipi e proof of concept
Il Vibe Coding è particolarmente utile per trasformare rapidamente un'idea in un prototipo funzionante. Un'interfaccia, una nuova funzionalità o un'applicazione sperimentale possono essere sviluppate e modificate attraverso iterazioni successive, permettendo di verificare la fattibilità di un progetto prima di affrontarne lo sviluppo completo.
Landing page e interfacce personalizzate
Per landing page, micrositi e interfacce che richiedono elementi grafici o funzionalità specifiche, l'AI può accelerare notevolmente la fase di realizzazione. Il risultato può essere modificato rapidamente in base al feedback del cliente o alle esigenze del progetto.
Strumenti interni
Il Vibe Coding può essere utilizzato anche per creare piccoli strumenti destinati all'organizzazione interna di un'azienda: dashboard, pannelli di controllo, sistemi di gestione delle informazioni o interfacce per automatizzare attività ripetitive.
In questi casi il software può essere progettato intorno a esigenze molto specifiche, senza dover necessariamente adottare una piattaforma generalista.
MVP e validazione di un'idea
Quando è necessario verificare rapidamente il potenziale di un prodotto digitale, il Vibe Coding può aiutare a realizzare un Minimum Viable Product (MVP) con cui testare un'idea e raccogliere feedback reali.
Il prototipo non deve però essere automaticamente considerato la versione definitiva del prodotto. Se il progetto viene validato e deve crescere, può essere necessario rivederne architettura, codice, sicurezza e infrastruttura.
Funzionalità e componenti personalizzati
L'AI può essere utilizzata per sviluppare componenti specifici all'interno di progetti più ampi: configuratori, calcolatori, dashboard, moduli interattivi, integrazioni con API o collegamenti tra sistemi diversi.
In questi casi il Vibe Coding può diventare uno strumento all'interno di un processo di sviluppo più strutturato, invece di rappresentare necessariamente l'intero metodo di realizzazione del progetto.
Quando è necessaria maggiore supervisione
La supervisione tecnica diventa particolarmente importante quando il software gestisce dati sensibili, pagamenti, autenticazione, informazioni riservate o processi aziendali critici. Lo stesso vale per applicazioni complesse, sistemi destinati a molti utenti o progetti che devono garantire requisiti specifici di sicurezza, prestazioni, accessibilità e continuità operativa.
In questi contesti il Vibe Coding può comunque essere utilizzato come supporto allo sviluppo, ma il codice e l'architettura devono essere sottoposti a una revisione tecnica adeguata alla complessità del progetto.
Vibe Coding e sviluppo professionale
Nel lavoro professionale, il Vibe Coding può diventare uno strumento per accelerare prototipazione, sviluppo e sperimentazione senza sostituire le competenze necessarie alla progettazione e alla manutenzione di un progetto web.
In Vision in Motion utilizziamo l'intelligenza artificiale anche per esplorare nuove soluzioni, sviluppare componenti personalizzati, creare prototipi e velocizzare alcune attività di sviluppo. Il risultato viene però valutato in relazione agli obiettivi del progetto, all'architettura esistente e ai requisiti di sicurezza, prestazioni e manutenzione.
L'approccio che adottiamo non consiste quindi nel delegare completamente lo sviluppo all'AI, ma nell'integrare questi strumenti all'interno di un processo professionale, combinando intelligenza artificiale, competenze tecniche ed esperienza nello sviluppo web.
Dal Vibe Coding all'Agentic Engineering
Il Vibe Coding rappresenta una delle prime forme di interazione sempre più naturale tra sviluppatore e strumenti di intelligenza artificiale. Con l'evoluzione dei modelli e degli strumenti agentici, l'AI può assumere un ruolo più autonomo anche nell'esecuzione di attività, nell'analisi del codice, nei test e nella gestione di diverse fasi del processo di sviluppo.
Questo porta verso concetti come Agentic Engineering, nei quali gli strumenti AI non si limitano a generare codice su richiesta, ma possono partecipare in modo più autonomo al processo di sviluppo, mantenendo comunque la supervisione e la responsabilità umana.
Il passaggio dal Vibe Coding all'Agentic Engineering rappresenta quindi un'evoluzione del modo in cui sviluppatori e AI possono collaborare. È un tema che merita un approfondimento specifico, soprattutto per comprenderne opportunità, limiti e implicazioni per lo sviluppo software.
Conclusioni
Il Vibe Coding sta cambiando il modo in cui è possibile progettare e sviluppare software, rendendo più rapido il passaggio dall'idea a un prototipo e facilitando la sperimentazione di nuove soluzioni.
Non significa però che la programmazione tradizionale perda valore. Al contrario, quando un progetto deve essere utilizzato in produzione, competenze tecniche, progettazione, verifica, sicurezza e manutenzione rimangono elementi fondamentali.
Il vero potenziale del Vibe Coding sta quindi nella possibilità di combinare la velocità e le capacità dell'intelligenza artificiale con l'esperienza e la supervisione delle persone. È in questo equilibrio che l'AI può diventare uno strumento concreto per sviluppare progetti web più rapidamente, senza rinunciare alla qualità e alla solidità del risultato.
Fonti
- Andrej Karpathy — Post originale sul Vibe Coding (2 febbraio 2025)
La fonte originale in cui Karpathy introduce il termine “vibe coding” e descrive il relativo approccio. - OpenAI — Codex CLI
Documentazione ufficiale sul coding agent da terminale, utile per la sezione dedicata agli strumenti di Vibe Coding. - Anthropic — Claude Code
Documentazione ufficiale di Claude Code e delle sue funzionalità per lavorare con codice, file, test e comandi da terminale. - Cursor — AI Code Editor
Documentazione ufficiale di Cursor, editor orientato allo sviluppo assistito dall'AI e all'interazione con il codice attraverso il linguaggio naturale. - Cline — Autonomous Coding Agent
Repository ufficiale del progetto, con informazioni sulle modalità di utilizzo dell'agente attraverso IDE, terminale e CLI. - Veracode — 2026 GenAI Code Security Report
Ricerca sulla sicurezza del codice generato dall'intelligenza artificiale e sull'importanza della verifica del codice prodotto dai modelli. - The New Stack — Vibe Coding Is Passe. Karpathy Has a New Name for the Future of Software
Approfondimento sul passaggio dal Vibe Coding al concetto di Agentic Engineering e sull'evoluzione del ruolo degli agenti AI nello sviluppo software.
